神经网
动物神经网络的雏形。低等动物(如水螅)体内神经细胞及其突起交织成网状，与全身各部分相联系。体内某一部分受刺激后，兴奋沿神经网传布，引起全身反应。
“神经网”造句
1.探索了将神经网络用于焊接熔池图像处理的方法，采用BP神经网络对二值化熔池图像进行边缘提取，取得了理想的效果。
2.本文采用基于知识的人工神经网络模型模拟微带径向短截线的特性，利用已经具有的先验知识减小神经网络输入输出映射关系的复杂程度有效减少了训练样本的数量。
3.本文在总结已有研究成果的基础上，运用模糊数学方法及神经网络技术，讨论并建立了凝汽器故障诊断模型。
4.文中将数据挖掘应用于保险客户在信用等级的分类中，即采用了基于神经网络的覆盖算法作为客户信用评分分类器的设计算法。
5.本文创新地在凌阳单片机内实现敲击声信号的频谱分析和神经网络识别，使系统具有墙体空鼓无损检测的功能。
6.在对员工素质测评数据分析的基础上，建立了一套能够模拟统计人员对测评数据进行统计计算的神经网络测评系统。
7.实验结果表明，基于主动空气轴承的模糊神经网络振动主动控制可以有效减小溜板振动。
8.实验结果说明，用神经网络预测出的客房出租率优于多回归法和自然推论法。
9.针对数字电路路径时滞故障测试生成较难的问题，提出了基于神经网络的数字电路路径时滞故障测试生成算法。
10.灌溉用水量的预测对于灌区管理工作具有重要的指导意义,使用神经网络方法预测灌溉用水量.
11.函数逼近应用实例结果表明，将有理式多层神经网络用于解决传统问题是有效的。
12.软件算法方面，以“两点法”为基础，辅之以基于场景的神经网络算法对红外焦平面阵列进行非均匀性校正。
13.针对数字电路中多故障测试生成效率较低的问题，提出了基于神经网络的数字电路多故障测试生成算法。
14.目的为提高变风量空调系统的动态控制性能，提出基于预测的模糊神经网络控制方法。
15.在试验研究结果和前人工作基础上，利用人工神经网络法对管道内浆体摩阻损失进行拟合和预测。
16.该法通过对粘弹性阻尼结构进行神经网络优化设置，从而可以考虑不同地震动特性的影响。
17.神经网络作为一种新型的优化算法，可以替代自适应均衡算法中的横向滤波器，在数字通信系统中得到了广泛应用。
18.本文讨论了基于神经网络理论的PID控制，并将其应用于恒温恒液位控制系统，利用神经网络的自学习能力在线整定控制器参数。
19.本文提出了一种源于汉明类多层前向神经网络分组码译码器。
20.因此,应用人工神经网络建立热粘塑性材料的本构关系具有重要的工程应用价值.
21.本文运用计算机视觉和人工神经网络技术对花生仁检测进行了研究。
22.尽管神经网络是一类黑箱式的非线性映射，但它具有良好的自学习能力。
23.采用神经网络对耦合微带线进行建模，并将此模型应用到耦合微带线的分析与设计中。
24.利用光学衍射原理，研制成了光纤光栅衍射屏，并与计算机神经网络相结合，开发了一种识别立体形状的视觉系统。
25.将BP神经网络用于颜色量化过程，提出了符合人眼颜色视觉特性的颜色模糊量化方法。
26.工程模拟自学法是一种基于神经网络的数值模拟方法，它属于一种可以综合有限元与人工智能的反分析技术。
27.本文简要介绍神经网络与神经计算机，神经元模型，层状网络结构，误差逆传播算法及其在地球物理反演中的应用。
28.在税务稽查选案中，应用人工神经网络实现了稽查选案，表明这一方法是数据挖掘的有效方法。
29.显然，这与神经网络在解决小规模问题时正确率高、训练速度快相符合。
30.在对神经网络的激励函数的三个假设下，研究了具有离散时滞的神经网络的稳定性。
31.实际上，复交替投影神经网络不仅可用于信号处理中的带限信号外推，还可用于选频、陷波等场合。
32.大容量电力变压器的早期潜伏性故障，提出了一种基于数学形态学融合多神经网络的故障诊断新方法。
33.面对板形板厚控制这一复杂、多变量耦合的非线性系统，提出一种基于模糊神经网络的综合控制方案，实现了无模型板形板厚综合控制。
34.随着人工智能科学的发展，人工神经网络和遗传算法已经在矿山中得到了应用。
35.人工神经网络是对生物神经系统的模拟，它的信息处理功能与网络单元的特性密切相关。
36.出狱后,语风发现只有理论没有硬件条件也是不能产生高级智能的,不过他想了一个方法,构造了全球最大的人工神经网络……于是人工生命小妍诞生了……
37.只有在成因上，无条件反射是根据遗传信息形成的神经网络结构，而条件反射是后…
38.该方法通过人工神经网络对采样的焊接热功输入进行处理，从而判断焊接过程是否漏焊。
39.提出了利用层次径向基神经网络计算汽轮机末级抽汽和排汽焓的方法，该方法利用汽轮机结构数据和实际监测数据估算焓值。
40.神经网络有良好地自学习和自感应能力。
41.研究结果表明，基于灰色关联度和BP神经网络的城市生活垃圾清运量和组分预测模型能有效的预测城市生活垃圾的清运量和组分，具有较好的可行性和适用性。
42.最后对该模型的预测结果与因子分析神经网络模型的预测结果进行了比较，表明了该模型的有效性和优越性。
43.他还说，将来的研究会将TDCS和成像技术结合起来，从而巩固作者的推测，即脑细胞的兴奋性构建了神经网络，导致了联觉。
44.我们传统的分析很多都是基于指数的假设,这个就是割尾巴,到后面就是没尾巴,这样就把长尾信号都过滤掉了,我可能是需要一些基于神经网络的方式。
45.本文运用卡尔曼滤波原理，提出了一种新的神经网络学习算法。该算法的学习速度是由带时间参数的里卡蒂微分方程来确定的。
46.将其应用于青岛胶州湾海区底质分类识别研究中，通过与标准的LVQ神经网络的分类结果进行比较表明，该方法在分类速度以及精度上都有了较大提高。
47.对处于扰动状态下的预分馏塔的仿真结果表明，该算法可以有效地解决一类多神经网络模型的在线参数辨识问题。
48.依据RBF神经元模型的几何解释，提出一种新的构造型神经网络分类算法。
49.针对无指针式仪表表盘的数字识别问题，提出了一种基于特征提取和粗糙集特征约简的神经网络数字识别方法。
50.本文研究了一类神经网络优化特性的一些问题。对其解的特性、可行解空间的划分及吸引区特性进行了研究。
51.提出用神经网络控制器实现大偏差范围内的解耦控制，由PID控制实现小偏差时的快速稳定并消除静差。
52.同时介绍了相应水位法、有限记忆最小二乘法、人工神经网络BP模型的基本原理，并在南京站建立了相应的潮位预报方案。
53.本文首先介绍了入口匝道控制和神经网络理论的背景知识.
54.将上述各单项改进方法结合运用，提出了改进的BP神经网络。
55.针对一类典型过程控制系统中存在的非线性和参数不确定问题，提出了神经网络的建模方法。
56.为消去多余坐标引入了BP神经网络，建立了以广义坐标为自变量的等效转动惯量的数学模型。
57.奇偶校验实验证明了该神经网络芯片具有在片学习的能力。
58.神经网络具有很强的非线性逼近能力和自学习能力。
59.通过分析二维FIR线性相位滤波器的幅频响应特性，建立了神经网络算法。
60.将文化差分进化算法用于训练补偿模糊神经网络，建立乙烯精馏塔产品质量软测量模型。
61.利用神经网络动态系统中吸引子和吸引域的特性，本文提出了一类新型非线性纠单错码。
62.通过对径向基神经网络的研究，提出了径向基神经网络的构造性理论及其构造算法。
63.在规则撷取过程中，可以检算出多馀无效的隐藏层神经元。这些神经元可以迳行删除且不会影响类神经网路的原始功能。
64.由于神经网络是一种黑箱操作，难以对分布在其中的知识进行解释。
65.首先将被控对象进行离线辨识,确定NNC的初始权值再进行神经网络在线控制,从而能够进一步提高系统的控制精度.
66.她的文章写得很好。结构就像人体内的神经结和神经网的关系那样严密。
67.以三峡库区巴东县黄土坡区斜坡稳定性区划为例，用神经网络模型和信息量模型两种方法进行了斜坡稳定性预测，取得了满意的效果。
68.神经网络具有信号分离能力，但传统的人工神经元模型不适合分离同步电机的三相突然短路电流。
69.布拉德利总共找到了七个关键的因素，其中包括了他创造的神经网络的判断，同时他认为这个因素对预测股票走势是有帮助的。
70.基于模糊逻辑理论和人工神经元网络，提出了将模糊神经网络应用于变压器故障诊断的方法。
71.提出基于粗神经网络确定影响矿内通风风流稳定性主要风路的方法。
72.新场气田和塔河油田的实际应用表明，神经网络微地震相分析是可靠的和有效的。
73.应用BP神经网络对数字进行识别，其图像的预处理采用去除杂点方法去除噪声，使用逐像素特征提取方法进行特征向量的提取。
74.李婉君，陈品安，王国威，张丽秋，2008，以類神经网路为基础的X3D模拟水库即时操作，2008农业工程研讨会。
75.由于粗神经网络的误差传递函数不可微，所以采用遗传算法来训练粗神经网络。
76.应用人工智能、神经网络等新兴学科理论，提出了地下工程力学综合集成智能的分析方法。
77.该文提出了一种采用BP神经网络实现仿真线的方法。
78.以江阴兴澄钢铁公司的实际数据进行实验，结果表明，支持向量机方法有着良好的泛化能力，优于人工神经网络建模方法。
79.实验结果表明，双电源二次激励法与人工神经网络相结合，可以实现型砂有效粘土含量和含水量的快速在线预测。
80.细胞神经网络由于其连续时间的特性，因此在图象处理和图形辩识方面有着潜在的应用。
81.最后用训练好的神经网络锋电位信号进行分类。
82.该文研究了G神经网络的函数映射能力，给出了前馈G神经网络映射任意G型多项式的构造性证明。
83.并使用考种的数据作为神经网络训练样本的实例，得到统计分析数据。
84.文中介绍光互连的特点、功能、形式，以及在光计算机和光神经网络中的作用。
85.针对主动隔振系统存在非线性，提出一种基于CMAC神经网络控制器的主动控制方法。
86.本文综合考虑水源、水压、隔水层、断层等因素对煤层底板突水的影响，建立了煤层底板突水人工神经网络预测模型。
87.神经网络也可假定为可以学习。
88.本文采用一类正交多项式集合作为神经元的激励函数，构成一个正交多项式基神经网络。
89.本文提出了专家系统和模糊理论应用到神经网络的容差模拟电路故障诊断方法，尤其对容差电路的软故障诊断做了重点阐述。
90.在本文中，生产作业计划人工神经网络模型的研究可分为三个方面：数据处理、优化计算和知识处理。
91.本文采用多层感知器建立了微带不连续性的神经网络模型。
92.本文所做的工作就是在前人研究工作的基础上，将人工神经网络方法引入到电磁阻带结构的分析中，实现它们的快速分析。
93.她的文章写得很好。构造就像人体内的神经结和神经网的联系那样紧密。
94.系统采用BP神经网络技术，从被点击的目标图像在窗口中的位置求解目标的世界坐标。
95.特别是在神经网络控制的研究，现代灯光音响技术的研究和视频监控技术方面，处于国内领先地位。
96.基于这些决定性因素，用神经网络的方法建立了一个用于个性化网站界面风格和布局设计的用户模型。
97.用前向神经网络，对纯物质的蒸气压和汽化热与温度的函数关系进行预测。
98.使用阿斯匹林粉末药品的近红外漫反射一阶导数光谱数据建立人工神经网络模型，预测未知样品。
99.轴突生长抑制性蛋白在正常发育过程中主要参与调控轴突导向、引导轴突生长，协助构建精确的神经网络。
100.结果表明,神经网络在拉延筋工艺效果预测方面具有重要的应用价值.
101.它不仅有助于科学家对机器学习和神经计算的深入研究，还有助于普通工程技术人员利用神经网络技术来解决真实世界中的问题。
102.针对一类非线性动态系统，提出了一种新的基于多层神经网络的自适应预测器，并对基于神经网络的预测机理进行了分析。
103.分别使用判别域代数界面方程法确定判别函数，神经网络法确定动作函数。
104.已有的研究结果表明，混沌神经网络在求解复杂优化问题和联想记忆等方面比现有网络有着更好的性能。
105.语音识别系统利用神经网络完成的源代码,已经过测试.
106.二是从语言大脑神经网络物质依托的角度出发，论证概念结构是个有限的组织，它能产生无限的具体概念结构。
107.对自然计算理念给出统一的框架描述，并以反馈式神经网络和群体智能算法为例加以具体论述。
108.在此基础上，利用人工神经网络构建了金属锰渗氮过程的数学模型，为研究金属锰在不同渗氮条件下的性能预测奠定了基础。
109.为了处理模糊语言值,提出了一种能够控制模糊输入矢量的神经网络体系结构.
110.本课题旨在研究基于神经网络的指针式压力表的自动读数系统，为指针式压力表的自动判读技术的发展解决问题。
111.生产装置的操作优化核心是装置数学模型的建立，为此采用了非线性网络映射的方法，成功地建立了优化约束目标的神经网络模型。
112.本文的目的是利用神经网络实现离心压缩机叶轮的逆命题设计。
113.详细讨论了神经网络在FIR线性相位带阻滤波器中的应用。
114.为了解决动态红外点目标多光谱模式识别问题，提出了一种利用神经网络并行子网作为前级处理，证据理论于后级融合的多周期模式识别推理模型。
115.仿真实验结果表明，运用学习向量量化神经网络检测入侵，可以达到较高的准确检测率，是一种有效的入侵检测手段。
116.实践证明这种遗传神经网络预测系统收敛速度快、推广性强，具有较高的实际应用价值。
117.本文提出一种改进的神经网络结构，它由线性网络和多层前向网络两部分组成。